Werkzeugkasten

Der SensEm-Werkzeugkasten besteht aus mehreren Komponenten, die ineinandergreifen – von der Hardware über die Software bis zu den Workshop-Formaten. Jede hat hier ihr eigenes Kapitel.

Der Werkzeugkasten ist kein loses Bündel einzelner Geräte und Programme, sondern ein aufeinander abgestimmtes System aus fünf Bausteinen. Drei davon bilden die technische Kette: Das Sensor-Modul misst vor Ort, die Online-Plattform sammelt, organisiert und dokumentiert die Kampagne, und Analyse & Visualisierung macht die Daten lesbar. Getragen wird das Ganze von zwei Bausteinen auf der menschlich-methodischen Ebene – den Workshops, in denen die Beteiligten gemeinsam forschen, und dem KI-Forschungsassistenten, der im Dialog durch den Prozess führt.

Der Werkzeugkasten als SystemMENSCHEN & METHODEMESSEN & DATENLoRaWANWorkshopsgemeinsam forschenKI-Assistentführt durch den ProzessSensor-Modulmisst vor OrtPlattformsammelt & dokumentiertAnalyse &Visualisierungmacht Daten lesbar
Fünf Bausteine, zwei Ebenen: Die Datenkette von Sensor-Modul über Plattform zur Analyse, getragen von Workshops und KI-Assistent. Alles läuft in der Plattform zusammen.

Technisch greifen die Bausteine an klar definierten Stellen ineinander: Die Sensor-Module funken ihre Messwerte per LoRaWAN an die Plattform, die sie speichert und für die Auswertung bereitstellt. Workshops und KI-Assistent setzen dort an, wo aus Daten Forschung wird – beim Formulieren von Fragen und Hypothesen, beim Planen der Experimente und beim Interpretieren der Ergebnisse.

Wie dieser Prozess methodisch aufgebaut ist – die fünf Phasen von der Orientierung bis zur Verwertung und die Artefakte, die dabei von Schritt zu Schritt weitergereicht werden –, beschreibt das Kapitel Wissenschaftlich denken . Die einzelnen Bausteine im Detail:

  • Das Sensor-Modul

    Vom Bausatz zum Feldgerät: Komponenten, Firmware, Energiedesign und ein Gehäuse, das in mehreren Iterationen unter realen Bedingungen entstand – mit Steckbrief und Feld-Manual.

  • Die Plattform

    Ein Projekt- und Content-Management-System für die Organisation und Dokumentation von Citizen-Science-Projekten – vom Datenmodell über mobile Assistenten bis zur Technik.

  • Analyse & Visualisierung

    Eine eigenständige Analyseplattform für die gemeinsame Sichtung, Analyse und Interpretation der erhobenen Daten – ohne Programmier- oder Statistikkenntnisse.

  • Der KI-Assistent

    Der KI-Forschungsassistent führt Teilnehmende im Dialog durch den gesamten Forschungsprozess – von den ersten Fragen bis zur Auswertung.

  • Workshops & Materialien

    Moderierte Präsenz-Workshops bilden das methodische Rückgrat des Citizen-Science-Prozesses.

Design